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模塊介紹

SiCAP-數(shù)據(jù)分析，以數(shù)據(jù)為基礎，場景為導向，算法為支撐，基于大數(shù)據(jù)、機器學習、深度學習等技術，對IT資產(chǎn)配置、監(jiān)控、運維、日志、流程等數(shù)據(jù)進行綜合智能分析，包括異常風險分析、多維主因、根因分析、智能審計、智能運維、智能預測、智能機器人助手等多個技術方向的落地場景，提升了整體風險感知和安全動態(tài)防護。

功能介紹

• 異常風險分析

  日志異常檢測：基于日志聚類、模式識別等機器學習技術與算法，發(fā)現(xiàn)異常日志與潛在風險。
  異常行為分析：建立行為基線，關聯(lián)用戶與資產(chǎn)行為，使用機器學習等算法找出嚴重偏離基線的可疑異常行為。
  威脅攻擊監(jiān)測：基于網(wǎng)絡流量，應用機器學習、深度學習等人工智能技術與算法，回溯分析異常網(wǎng)絡行為，通過與威脅情報、行為模型匹配，發(fā)現(xiàn)潛在安全威脅和未知網(wǎng)絡攻擊。
• 多維主因分析

  主要是對流量事件的多維主因分析，能夠找出產(chǎn)生流量異常的主要維度。
• 根因分析

  對告警或異常事件，結合網(wǎng)絡拓撲、資產(chǎn)及業(yè)務關聯(lián)關系、故障傳遞關系等，應用決策樹、關聯(lián)分析等智能算法，定位問題根源，有效縮短故障解決時間。
• 智能審計

  對運維會話與歷史審計記錄，應用大數(shù)據(jù)與機器學習算法，通過分析字符命令和用戶行為形成規(guī)則庫，通過匹配規(guī)則庫審計運維操作命令和操作行為是否正常，對運維會話進行智能審計，提供智能評分與健康度等級，輔助審計管理員日常審計工作，并可根據(jù)最終審計結果對規(guī)則庫進行動態(tài)更新。
• 智能運維

  運維授權推薦：應用智能算法，根據(jù)歷史授權，用戶角色、屬性以及資產(chǎn)信息，對新用戶進行授權推薦，方便快速授權。
  快速派單推薦：當資產(chǎn)發(fā)生故障或異常時，基于智能算法和自動化腳本搜集故障特征、分析故障原因，形成故障特征，根據(jù)這些故障特征和歷史運維行為生成工單推薦信息，方便快速形成特殊運維工單進行運維處理。
  運維故障解決方案推薦：通過分析歷史運維信息，并結合用戶提供的運維解決方案知識，形成運維知識庫，基于故障特征進行解決方案推薦和相關歷史運維信息推薦，協(xié)助用戶快速解決故障。
• 智能預測

  依托大數(shù)據(jù)分析和機器學習能力，建立起面向業(yè)務場景的故障預測模型，基于歷史告警的相關性進行關聯(lián)分析和深度學習。同時與監(jiān)控系統(tǒng)實時獲取的數(shù)據(jù)結合，進行IT故障、容量等的趨勢分析和預測，對未來可能發(fā)生的故障進行預警，實現(xiàn)故障的智能預測。
• 智能助手

  在信息生產(chǎn)方和信息消費方之間搭建起橋梁，采用高性能計算框架，通過采集用戶歷史行為與功能關聯(lián)性等數(shù)據(jù)進行整理，基于機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等技術，建立用戶畫像體系，融合多種算法模型，全方位、多維度精準預測、推薦用戶所需功能或內容，降低用戶操作成本。

模塊介紹

SiCAP-流量分析，通過采集、存儲和分析全量網(wǎng)絡流量，并結合SiCAP的其他功能模塊，基于回溯分析數(shù)據(jù)包特征、異常訪問行為、異常網(wǎng)絡行為及關聯(lián)分析，鑒別異常訪問行為，識別漏洞、木馬、APT攻擊等已知和未知的安全威脅行為，具備多維的數(shù)據(jù)分析及深度挖掘能力，提供端到端的全流量行為、性能的可視化分析能力，幫助用戶從海量數(shù)據(jù)中聚焦真正的安全風險，有效降低風險影響，助力用戶建立可視、可控、性能優(yōu)化的自適應網(wǎng)絡安全架構。

功能介紹

• 全流量采集與解析

  支持網(wǎng)絡數(shù)據(jù)包、Netflow流數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)源流量實時采集；支持TCP/IP、HTTP、ICMP、SSL等上千種網(wǎng)絡協(xié)議識別與實時解碼，可提取網(wǎng)絡元數(shù)據(jù)進行分析。
• 全流量回溯與統(tǒng)計

  提供原始全流量數(shù)據(jù)完整記錄，可實現(xiàn)完整的攻擊溯源、取證分析，在責任界定時提供真實可靠的證據(jù)依據(jù)；支持全流量數(shù)據(jù)的實時統(tǒng)計與分析，可視化展示流量大小、丟包率、重傳率、網(wǎng)絡延時、鏈路堵塞等網(wǎng)絡質量情況。
• 流量預測

  基于歷史流量數(shù)據(jù)，形成流量基線，預測流量趨勢，對超出預測趨勢的情況進行異常事件提醒，同時可運用智能算法進行多維主因分析，分析異常原因。
• 異常流量分析與告警

  異常訪問行為分析，可分析網(wǎng)絡訪問行為，輸出會話級指標，對比行為基線，發(fā)現(xiàn)異常訪問行為。
• 威脅性分析，可通過深度分析流量行為特征以及網(wǎng)絡指標，與異常行為模型進行對比，及時發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡中存在的威脅行為。
  關聯(lián)分析，可與SiCAP平臺的各類安全事件進行關聯(lián)分析，輔助定位根因，縮減影響范圍。
  風險告警，支持客戶端、郵件、短信、微信多種告警方式，確保異常事件及時響應。
• 流量應用與可視化展示

  基于流量數(shù)據(jù)，可進行廣泛的應用，包括：形成網(wǎng)絡流量拓撲、自動發(fā)現(xiàn)IT資產(chǎn)、自動發(fā)現(xiàn)資產(chǎn)協(xié)議等。
  可視化展示，多維度數(shù)據(jù)以各類圖標樣式進行豐富多樣的可視化展現(xiàn)，方便進行數(shù)據(jù)分析。